林口台地上建立我們的第二基地
第 12 集
EP12：一代宗師的武功秘笈：什麼是知識蒸餾（Knowledge Distillation）
讓龐大的老師模型，直接把解題心法「灌頂」給輕量級的學生模型，讓超級 AI 也能輕鬆塞進大家的手機裡！
第 11 集
EP11：給大腦做斷捨離：神經網路的「剪枝（Pruning）」藝術
超有共鳴的「居家斷捨離」與大腦演化史，帶你輕鬆秒懂 AI 是如何透過「神經網路剪枝」剔除冗員，讓模型成功瘦身卻依然聰明絕頂！
第 10 集
EP10：手機裡的 AI 宇宙大爆炸？破除「RAM 不夠」的魔咒
手機 AI 是怎麼靠著軟體的「量化」瘦身術，加上硬體專武「NPU」這個神隊友，成功把龐大的 AI 大象完美塞進你的口袋裡！
第 9 集
EP9：算力的石油危機？CoWoS 先進封裝與台灣的瓶頸
以「便當盒」比喻封裝技術，解釋為何台積電的 CoWoS 技術是全球算力瓶頸，並探討高耗能 AI 對台灣電力的挑戰。
第 8 集
EP8：AI 擁有身體之後？具身智能 (Embodied AI) 與台灣機器人供應鏈
介紹 AI 如何從螢幕走入現實世界，結合視覺模型與機械控制。點名所羅門、廣達等台灣供應鏈如何成為機器人的軍火庫。
第 7 集
EP7：誰懂台灣人的梗？主權 AI (Sovereign AI) 與繁體中文模型
解釋數據偏誤如何影響 AI 的回答，探討 tokenizer 對繁中成本的影響，並介紹 Project TAME 與 TAIDE 如何解決台灣文化理解問題。
第 6 集
EP6：不只是代工！AI PC 與邊緣運算（Edge AI）的台灣反攻
探討 AI 從雲端走入地端（本機）的趨勢，分析 NPU 的重要性，以及台灣晶片（聯發科）與品牌（華碩/宏碁）在 AI PC 浪潮中的關鍵角色。
第 5 集
EP5：燒錢的遊戲—訓練 (Training) vs. 推論 (Inference) 與 Token
解析 AI 的生命週期：訓練（煉丹/生小孩）的高昂一次性成本，與推論（應用/養小孩）的持續成本，以及 Token 的計費原理。
第 4 集
EP4：把 AI 送去補習？Fine-tuning (微調) 與 Prompt Engineering
區分「提示工程」與「微調」的差異。解釋何時該用 Prompt 解決（低成本），何時該花錢做 Fine-tuning（特定格式/語氣）。
第 3 集
EP3：AI 怎麼「懂」你的意思？解密 Embedding 與向量
科普 AI 如何將文字轉化為數學座標（向量），解釋 RAG 技術如何利用這些座標在資料庫中快速撈取正確資訊。
第 2 集
EP2：AI 界的英雄榜 — 主流模型的人設與特長
比較 OpenAI (全能)、Claude (文藝長文)、Gemini (影音多模態)、Llama (開源基石) 的特性與適用場景。
第 1 集
EP1：大就是好？揭開「參數 (Parameters)」與「B」的秘密
解釋 7B/70B 代表的意義，利用「量化」技術將大模型壓縮進小設備的原理，打破「模型越大越好」的迷思。
第 intro 集
Intro：為什麼我們要在林口蓋一座「第二基地」？
我們不應該把生命浪費在國道一號上。 如果你也住在林口，如果你也對「有機會可以不用去台北，保持一定程度的競爭力」這件事感興趣，歡迎你關注我們的「端點星計畫」。 雖然我們現在還只是一顆小小的星點，但星星之火，可以燎原。 期待在林口的某個角落，與你相遇。 「端點星計畫」的第一步，將會開設一系列關於 AI 的課程與工作坊。 這不是那種要你背程式碼的枯燥課程，而是教你怎麼把這套「新時代的魔法」用在你的工作上、生活上。 教你怎麼訓練自己的數位分身，怎麼用 AI 幫你處理那些繁瑣的雜事，讓你把時間省下來，去享受林口的生活，去陪家人，或者，來我們的基地喝杯咖啡。 ☕
FreeFolk 弗弗科技
為品牌開啟無限可能
© 2025 FreeFolk Tech, Ltd.
網站開發與設計
客製化後台
SaaS服務
響應式設計
用戶體驗
網站維護
關於我們
公司簡介
團隊成員
服務流程
職涯機會
常見問題
版權所有 © 2025 FreeFolk Tech | 隱私政策 | 服務條款